{"id":1614,"date":"2024-01-10T15:35:00","date_gmt":"2024-01-10T14:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.latitudo.com\/?p=1614"},"modified":"2024-01-19T11:59:14","modified_gmt":"2024-01-19T10:59:14","slug":"qual-e-il-ruolo-del-data-scientist-e-perche-e-strategico-averlo-in-azienda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.latitudo.com\/index.php\/2024\/01\/10\/qual-e-il-ruolo-del-data-scientist-e-perche-e-strategico-averlo-in-azienda\/","title":{"rendered":"Qual \u00e8 il ruolo del data scientist, e perch\u00e9 \u00e8 strategico averlo in Azienda?"},"content":{"rendered":"\n<p>Il <strong>Data Scientist<\/strong> innanzitutto\u00a0raccoglie i dati da varie fonti\u00a0&#8211; ad esempio applicazioni di business come software\u00a0ERP e CRM, banche dati,\u00a0web analytics, social media, documenti elettronici, dati provenienti da sensori &#8211; e\u00a0<strong>struttura i dati\u00a0eterogenei\u00a0in formati organizzati e accessibili<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><br \/>Utilizza quindi\u00a0software per l&#8217;analisi dei dati, algoritmi, metodi statistici e strumenti di\u00a0machine learning\u00a0per navigare i database, interrogarli tramite\u00a0query\u00a0specifiche ed\u00a0estrarre le informazioni utili\u00a0(data mining). In questo modo il Data Scientist riesce a individuare all&#8217;interno di un gran numero di dati ininfluenti solo quelle\u00a0<strong>specifiche informazioni<\/strong> che rappresentano <strong>un valore per l&#8217;azienda<\/strong>, costruendo modelli di correlazione, dimostrando causalit\u00e0, sviluppando scenari e\u00a0modelli predittivi.<\/p>\n\n\n\n<p><br \/>Bisogna sottolineare che quella del Data Scientist \u00e8 una figura relativamente recente all\u2019interno delle professioni aziendali. Proprio per questo motivo se da un lato moltissime aziende ne hanno compreso l\u2019importanza e assumono tali profili per migliorare la propria produzione, molte altre ancora non hanno compreso l\u2019importanza di questo professionista.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><br \/>I dati raccolti devono quindi essere un <strong>punto di partenza per elaborare strategie<\/strong> in grado di incrementare la produttivit\u00e0 e soprattutto di prevedere le tendenze. In questo modo, le aziende che potranno contare su professionisti di elevato spessore sapranno anticipare i competitors con scelte innovative che potranno decretare il successo di un determinato prodotto, di una campagna di lancio o di altre scelte aziendali.<br \/><\/p>\n\n\n\n<p>Se ritieni che anche la tua Azienda potrebbe trarre giovamento dal supporto di una figura professionale cos\u00ec strategica ed innovativa (anche per un medio periodo\u2026.) contattaci! <\/p>\n\n\n\n<p>DON\u2019T MISS THE CHANCE!!<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il Data Scientist innanzitutto\u00a0raccoglie i dati da varie fonti\u00a0&#8211; ad esempio applicazioni di business come software\u00a0ERP e CRM, banche dati,\u00a0web analytics, social media, documenti elettronici, dati provenienti da sensori &#8211; e\u00a0struttura i dati\u00a0eterogenei\u00a0in formati organizzati e accessibili. 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