Che una fabbrica moderna possa essere pi\u00f9 smart grazie a un impiego capillare di tecnologie informatiche non \u00e8 difficile da comprendere. Ma \u00e8 possibile rendere pi\u00f9 smart anche un pomodoro, o un grappolo d\u2019uva sul tralcio? Grazie all\u2019IoT e a Big Data, si riesce a \u201cinnestare\u201d intelligenza, se non direttamente nelle piante, almeno nel lavoro di agricoltori e viticoltori. L\u2019obiettivo \u00e8 aumentare la resa e la qualit\u00e0 dei loro prodotti anche al di l\u00e0 di quanto ci\u00f2 sia gi\u00e0 possibile ricorrendo alle attuali tecnologie per l’agricoltura.<\/p>\n\n\n\n
Di e-farm, agricoltura digitale, sarebbe bene parlare molto. L\u2019industria meccanica manifatturiera e settori come l\u2019energia e i trasporti hanno fatto propria la cultura del software per la gestione aziendale e il controllo della produzione, e sono molto ricettivi nei confronti delle possibilit\u00e0 della smart factory. L’agricoltore pi\u00f9 moderno deve mantenere un approccio tradizionale al modo di impostare il lavoro nei campi, nei frutteti, nelle vigne. La conoscenza e l\u2019istinto del contadino – che sa quando avviare il raccolto anche guardando il cielo – hanno ancora una grande importanza. Non si pu\u00f2 pensare di robotizzare la coltivazione del grano come \u00e8 stato fatto con la fabbricazione di automobili e il mercato sembra anzi richiedere un ritorno a variet\u00e0 e metodi antichi.<\/p>\n\n\n\n
Big Vite, un progetto della Regione Emilia Romagna con la regia dell\u2019Universit\u00e0 Cattolica di Piacenza e di un gruppo operativo di imprese e organizzazioni che vede anche la presenza di Latitudo, mira a conciliare i due aspetti, rendendo pi\u00f9 evidente la potenza del dato in un contesto ancora cos\u00ec legato alla manualit\u00e0 e alla sapienza artigianale dei vignaioli. Oltre a produrre un vino di qualit\u00e0 sempre migliore, l\u2019obiettivo di questo esperimento \u00e8 far passare un messaggio che persino l\u2019industria manifatturiera a volte sembra restia ad accettare. L\u2019intelligenza \u201cartificiale\u201d dei bracci meccanici, dei sensori e del software analitico non vuole prendere il posto dell\u2019uomo e della sua competenza, ma assisterlo nell\u2019esecuzione di operazioni ripetitive o molto complesse e aiutarlo a prendere le decisioni pi\u00f9 giuste per il suo lavoro.<\/p>\n\n\n\n
La meccanizzazione di molte fasi del lavoro nei campi \u00e8 un fatto acquisito. Tanto che un contributo importante all\u2019e-farming viene proprio dall\u2019intelligenza montata a bordo delle macchine agricole, dal trattore alla mietitrice, esattamente come avviene con le macchine utensili a controllo numerico. Oggi possiamo moltiplicare le opportunit\u00e0 di raccolto di dati \u201csul campo\u201d proprio grazie alla sensoristica che ci permette di misurare parametri come l\u2019umidit\u00e0 e i livelli di acidit\u00e0 del terreno o certe caratteristiche organolettiche delle piante. Il grande vantaggio Big Vite \u00e8 di non avere sensori in campo, \u00e8 applicabile a qualsiasi vigneto solamente inserendo le informazioni agronomiche e i dati del suolo nel sistema.<\/p>\n\n\n\n
Poi c\u2019\u00e8 tutto un insieme di dati ambientali e meteorologici di cui tener conto. E alla fine la conoscenza e l\u2019istinto del coltivatore che conosce il suo podere zolla per zolla. Il progetto Big Vite distingue almeno quattro classi di informazioni: i dati di natura agronomica, che riguardano direttamente le caratteristiche della pianta; quelli ecologici, che coinvolgono le azioni dirette del coltivatore, come le concimazioni o le potature; e quelli ambientali. Ci sono infine quelle informazioni di carattere aziendale, come l\u2019esposizione del vigneto, la tipologia e la storia del vitigno, che oggi in misura crescente vengono elaborati con l\u2019aiuto di software gestionali e di asset management.<\/p>\n\n\n\n
Big Vite punta a storicizzare e far convergere tutte queste informazioni, oggi sparse in punti diversi (inclusa la memoria del viticoltore) in un unico deposito, un “data lake” costruito con Azure, il cloud di Microsoft di cui Latitudo \u00e8 partner. Da qui gli strumenti analitici della piattaforma Microsoft Power BI aiutano a generare valutazioni e soprattutto previsioni che riguardano la crescita, lo stato di salute e il rendimento di un vigneto. Fino alla vendemmia e oltre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Che una fabbrica moderna possa essere pi\u00f9 smart grazie a un impiego capillare di tecnologie informatiche non \u00e8 difficile da comprendere. Ma \u00e8 possibile rendere pi\u00f9 smart anche un pomodoro, o un grappolo d\u2019uva sul tralcio? Grazie all\u2019IoT e a Big Data, si riesce a \u201cinnestare\u201d intelligenza, se non direttamente nelle piante, almeno nel lavoro di agricoltori e viticoltori. L\u2019obiettivo \u00e8 aumentare la resa e la qualit\u00e0 dei loro prodotti anche al di l\u00e0 di quanto ci\u00f2 sia gi\u00e0 possibile ricorrendo alle attuali tecnologie per l’agricoltura. Di e-farm, agricoltura digitale, sarebbe bene parlare molto. L\u2019industria meccanica manifatturiera e settori come l\u2019energia e i trasporti hanno fatto propria la cultura del software per la gestione aziendale e il controllo della produzione, e sono molto ricettivi nei confronti delle possibilit\u00e0 della smart factory. L’agricoltore pi\u00f9 moderno deve mantenere un approccio tradizionale al modo di impostare il lavoro nei campi, nei frutteti, nelle vigne. La conoscenza e l\u2019istinto del contadino – che sa quando avviare il raccolto anche guardando il cielo – hanno ancora una grande importanza. Non si pu\u00f2 pensare di robotizzare la coltivazione del grano come \u00e8 stato fatto con la fabbricazione di automobili e il mercato sembra anzi richiedere un […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1630,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[84],"tags":[],"yoast_head":"\n